FP Big Data

Una vez completes la FP en Big Data bajo la modalidad online, contarás con todos los conocimientos necesarios a nivel académico y laboral. Esta posibilidad, te dará la posibilidad de acceder al mercado laboral con las bases necesarias y desarrollar trabajos como:

• Crear aplicaciones informáticas con el objetivo de ofrecer una mejor gestión a empresas o entidades que quieran hacer crecer su negocio.
• Desarrollar aplicaciones que tengan un propósito concreto.
• Crear todo tipo de aplicaciones basadas en el ámbito del entretenimiento y la informática móvil.
• Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
• Conocer el significado del concepto Big Data y de dónde surge esta manera de tratar los datos.
• Diferenciar entre Big Data y Business Intelligence y saber qué características específicas definen a cada metodología.
• Tomar consciencia de la utilidad de la gestión de los datos en un entorno social, económico y empresarial.
• Saber diferenciar los diferentes tipos de datos con los que podemos trabajar y las fuentes desde las que podemos extraerlos.
• Conocer cómo deben tratarse estos datos y cómo debemos realizar el proceso de ejecución de ese tratamiento.
• Adquirir conocimientos sobre los diferentes tipos de bases de datos disponibles en el mercado.
• Saber diferenciar entre Big Data para fines analíticos operacionales.
• Aprender sobre la importancia de la creación de algoritmos en un proceso de Big Data.
• Conocer el alcance de análisis que pueden llevar a cabo con Big Data.
• Clarificar cuáles son las fases para desarrollar un buen proyecto de BD.
• Adentrarnos estratégicamente en la analítica de nuestros clientes y en las diferentes técnicas.
• Conocer cómo se llega a la segmentación de datos y de clientes.
• Saber en qué consiste y cuál es la importancia del valor de la vida del cliente.

El Grado Superior en Big Data va más allá del concepto, siempre buscando ofrecer a nuestros futuros profesionales la posibilidad de llevar una formación integral basada en experiencias con el mejor equipo tecnológico. En nuestra formación contarás con asignaturas adaptadas al mercado laboral que te presentamos a continuación, donde además, realizarás especialidades concretas. Descarga nuestra guía informativa para conocer más.

UD1: ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO ENTENDIMIENTO 

• Origen y contextualización del Big Data
• La importancia del dato.
  • Contextualización práctica de la productividad del dato
  • Tipología de los datos
  • Tratamiento del dato
• Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
  • El teorema de Brewer
  • Las nuevas bases de datos
  • Procesamientos distribuidos. Map Reduce
  • Herramientas para fines operacionales vs analíticos
• Representación de los datos
  • Proceso de ETL. Del dato a la información
  • Análisis y creación de algoritmos
  • Dashboards como herramienta de visualización

UD2: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y A LA ANALÍTICA AVANZADA 

• Big Data Analytics
• Herramientas fundamentales del Big Data Analytics
• Futuro del Big Data
• Aplicaciones del Bussiness Intelligence y el BigData Implantación de un proyecto de Big Data
• Customer Analytics
• Segmentación de los datos
• Gestión del valor del cliente
• Introducción al lenguaje

UD3: BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN 

• Introducción al sistema de BI
• Arquitectura de sistemas de BI
• Business Analytics: Clustering
• Business Analytics: Clasificación
• Tendencias en Business Intelligence

UD4: FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA 

UD5: BASES DE DATOS NOSQL

• Qué son las bases de datos NoSQL
• Ventajas de los sistemas NoSQL
• Principales diferencias con las bases de datos SQL
• Tipos de bases de datos NoSQL
• Ejemplos de bases de datos NoSQL

UD7: BASES DE DATOS RELACIONALES

• Características comunes
• Elementos
  • Relaciones (características en común)
• Relaciones base
• Relaciones derivadas
  • Restricciones
  • Dominios
  • Clasificación de Claves
• Clave primaria Clave externa o foránea
• Clave índice
  • Procedimientos almacenados
• Estructura
• Manipulación de la información
• Gestores de base de datos relacionales
• Ventajas y desventajas
• Diseño de las bases de datos relacionales

UD8: DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL 

• Concepto
• Ventajas y desventajas

UD9: DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS 

• Concepto
• Ventajas y desventajas

*Las asignaturas presentes en el plan de estudios pueden variar según la comunidad autónoma.

Al matricularte en cualquiera de los ciclos de Cesur tendrás la oportunidad de solicitar las Becas anuales del Ministerio de Educación gracias a la homologación de nuestra formación como Centro Oficial de Formación Profesional en en desarrollo de aplicaciones multiplataforma a distancia . Pudiendo así costear entre el 80% y 100% del importe de matriculación anual, siempre y cuando sea el primer ciclo profesional que curses.

En cuanto al pago de la matrícula anual de tu grado superior en big data , desde Cesur te ofrecemos la comodidad de realizar un único pago anual o la posibilidad de solicitar el pago financiado hasta 12 meses.

La modalidad online te permitirá cursar todo el temario tanto del grado superior en big data como el de FP en desarrollo de aplicaciones multiplataforma a tu ritmo, debiendo asistir a lo largo del curso a los exámenes presenciales. Con el fin de que el desplazamiento para la realización de dichos  exámenes no suponga un impedimento, en Cesur ofertamos varias sedes para la realización de los mismos:

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