9 de marzo, 2021
¿Cómo estudiar un Máster sin Carrera?
Cáceres
Máster FP Big Data
Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data
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Fecha de inicio:
A Consultar
Duración:
600 horas
Lugar de impartición:
Málaga, Sevilla, Cáceres, Madrid y Zaragoza
Familia:
Informática
Cada vez más empresas y entidades tienen la necesidad de contar en su plantilla expertos y expertas en Inteligencia Artificial y Big Data. En España, el subsector de Big Data muestra una tasa de crecimiento del 30% cada año, siete veces más que la inversión tecnológica tradicional, lo que ha convertido a nuestro país en la cuarta región de la Unión Europea con más empleos tecnológicos. La implementación de robots y máquinas inteligentes ya es una realidad y está presente en campos de lo más variados como la ingeniería, la medicina y la economía, entre muchos otros.
Con este máster FP en Inteligencia Artificial y Big Data 100% homologado podrás ser ese experto.
Todo sobre el Máster FP en Big Data
Requisitos de Acceso al Máster FP en Big Data
Para poder cursar el programa de especialización en Big Data será requisito estar en posesión del título de Técnico Superior Homologado correspondiente con alguno de los siguientes ciclos formativos:
- Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web
- Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
- Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red
- Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial
- Técnico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
- Técnico Superior en Mecatrónica Industrial
Modalidades del Máster FP en Big Data
Puedes cursar el Máster FP en Big Data bajo la modalidad presencial, en los centros de:
- Cáceres
- Málaga Este
- Madrid Plaza Elíptica
- Sevilla Cartuja
- Zaragoza
Temario del Máster FP en Big Data
Estos son los módulos del máster FP en Big Data 100% presencial de 600 horas de duración:
- Modelos de Inteligencia Artificial.
- Sistemas de aprendizaje automático.
- Programación de Inteligencia Artificial.
- Sistemas de Big Data.
- Big Data aplicado.
Salidas Profesionales del Máster FP en Big Data
Una vez termines el curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data serás reconocido como un profesional:
- Desarrollador/a de Inteligencia Artificial y Big Data.
- Programador/a de sistemas expertos.
- Experto/a en Inteligencia Artificial y Big Data.
- Científico de datos (data scientist).
- Ingeniero de datos.
- Analista de datos.
- Analista de negocio.
- Arquitecto de soluciones big data.
- Chief Data Officer.
- Emprendedor.
Software usado en el Máster FP en Big Data
Gracias al Máster FP en Big Data aprenderás a usar como un auténtico usuario avanzado las siguientes herramientas:
- Amazon AWS big data specialist (certificación).
- PowerBI
- Spark
- Weka
- R
- Python
- MySql
- Access
- SQLServer
- Microsoft Project
- Trello
¿Vives en Madrid? Especialízate exclusivamente en Big Data y obten tu certificación AWS
Si vives en Madrid, tenemos otra alternativa para ti. Tienes la opción de cursar un programa de especialización exclusivamente en Big Data con certificación Amazon Web Services, en modalidad semipresencial en nuestro centro FP de Madrid Plaza Elíptica, de tal forma que:
- Estudiarás un temario cuyos módulos estarán centrados únicamente en el Big Data (nada de inteligencia artificial).
- La modalidad es mixta, combinando clases presenciales y virtuales.
- El temario tiene una duración de 360 horas (270 horas presenciales + 90 horas online), inferior a las 600 horas del Máster FP en Big Data presencial.
- Obtendrás tu título oficial homologado y la certificación AWS Data Analytics - Specialty.
Centros para el Máster FP en Big Data
Este Máster FP en Inteligencia Artificial y Big Data, se imparte en los centros de:
Ayudas para tu Máster FP en Big Data
Si necesitas obtener información referente a las posibles becas, ayudas o financiación para cursar un Máster FP en Big Data en Cesur, contáctanos o déjanos tus datos, y uno de nuestros expertos se encargará de ayudarte a resolver todas tus dudas.
Además del Máster FP en Big Data
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