fp desarrollo de aplicaciones multiplataforma a distancia

FP Machine Learning

Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma con Especialidad en Machine Learning (Online)

Índice de contenidos del grado superior en machine learning

Especialidad de Grado superior en machine learning homologado

Cesur es reconocido por las diferentes Administraciones Competentes como Centro Oficial de Formación Profesional. A diferencia de otros centros privados, si optas por cursar el Grado en Machine Learning dentro del Técnico Superior en desarrollo de aplicaciones multiplataforma  en su modalidad online, no tendrás que depender de las convocatorias de obtención directa, ya que te ofrecemos todas las ventajas de la Formación Académica Oficial sin renunciar a la comodidad de la formación online.

Vivimos en un mundo laboral digitalizado y en continua evolución que hace del reciclaje profesional un imperativo imprescindible para el profesional actual.  Desde Cesur buscamos adelantar ese reciclaje que requieren los profesionales del mundo de la informática y las comunicaciones incorporándolo a nuestro plan de estudios mediante un complemento adicional al currículo ordinario.

Este título de Desarrollo de aplicaciones multiplataforma con especialidad en Machine Learning añade un suplemento formativo relacionado con este nuevo área, proporcionando a los alumnos la formación necesaria para poder desenvolverse con soltura en este entorno. Los alumnos que titulen con la competencia añadida que supone esta especialidad accederán con ventaja al mundo laboral con respecto al resto de titulados.

Centro Privado de FP Oficial Homologado

Descripción del FP superior en Machine Learning

Cómo parte de la Familia de Informática en esta especialidad FP Machine Learning para el Técnico Superior en desarrollo de aplicaciones multiplataforma online aprenderás a desarrollar aplicaciones informáticas, participar en el diseño software, documentación de proyectos. Este título propio incorpora una formación específica que permitirá al alumno especializarse en un área tan demandada como el Machine Learning, en la cual adquirirás los conocimientos y formación necesaria para:

  • La participación en proyectos de Big Data y Business Intelligence.
  • La determinación de estrategias en la gestión de los datos en un entorno social, económico y empresarial.
  • La diferenciación de los datos, de las fuentes desde las que extraerlos y de sus modelos de tratamiento y procesado.
  • Adquirir conocimientos sobre los diferentes tipos de bases de datos disponibles en el mercado.
  • La creación de algoritmos en un proceso de Big Data.

En Cesur siempre estamos en constante evolución para ofrecer un temario a nuestros alumnos acorde al mercado laboral. Durante tu FP en Machine Learning contarás con una metodología adaptada, pensando siempre en el perfil profesional.  En este FP cursarás toda la formación base del Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma más las asignaturas especializadas y adaptadas, con las que podrás especializarte en una de las ramas. Si quieres conocer más, te invitamos a descargar nuestra guía informativa.

El Grado Superior en Big Data va más allá del concepto, siempre buscando ofrecer a nuestros futuros profesionales la posibilidad de llevar una formación integral basada en experiencias con el mejor equipo tecnológico. En nuestra formación contarás con toda la formación base del Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataformas más las asignaturas especializadas y adaptadas al mercado laboral que te presentamos a continuación, donde además, realizarás especialidades concretas. Descarga nuestra guía informativa para conocer más.

Unidad 1

  1. Introducción al aprendizaje automático
  2. Definición e historia 
  3. Datos de disponibilidad pública y competiciones de clasificación en la plataforma Kaggle 
  4. Conjunto de datos MNIST (ejemplos de escritura manuscrita) 
  5. Aplicación del aprendizaje automático a sistemas de recomendación, modelos estadísticos y de regresión 
  6. Tipos de aprendizaje
  7. Relación con el Big Data
  8. Ejemplo de red neuronal – Elaboración de una red neuronal feed-forward en TensorFlow para la identificación de cifras manuscritas (datos MNIST)
    1. Fase de entrenamiento de la red
    2. Fase de prueba
    3. Comprobación de los resultados
  9. Proyecto final I
    1. Análisis de las necesidades del cliente

Unidad 2

  1. Introducción al Python
    1. Librería de Python para Machine Learning.
    2. Machine Learning. Introducción.
  2. Aprendizaje supervisado
    1. Definición y aplicaciones.2.2 Medidas de rendimiento.
    2. Modelos lineales
    3. Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
    4. Combinación de modelos. Random Forest.
  3. Aprendizaje no supervisado
    1. Definición y aplicaciones.
    2. Medidas de rendimiento.
    3. Clustering. Tipos
    4. Biclustering
    5. Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
    6. Análisis de la cesta.

Unidad 3

  1. Redes Neuronales
    1. Definición, origen e historia (el perceptrón de Rosenblatt, el perceptrón multicapa, el Deep Learning)
    2. Las neuronas y sus funciones
    3. El concepto fundamental de retropropagación
    4. Fase de entrenamiento y fase de prueba
    5. Validación
    6. Aplicaciones: clasificación, reconocimiento de pautas y de imágenes
    7. Tipos de redes: feed-forward, recurrentes, convolucionales
  2. Conceptos avanzados
    1. Redes adversariales generativas o GAN
    2. Redes neuronales con memoria (máquinas de Turing neuronales)
  3. Proyecto final II 
    1. Juego de pruebas
    2. Implementación del proyecto
    3. Documentación del proyecto
    4. Presentación del proyecto

Como profesional, una vez completes la FP en Machine Learning bajo la modalidad online, tendrás diversas herramientas y recursos que te ayudarán a crecer a nivel profesional en el mercado laboral. Por esa misma razón, tendrás la especialización que te permitirán desarrollar trabajos como:

  • Tener la habilidad de crear aplicaciones informativas con la que podrás realizar gestiones a nivel de empresa y negocios.
  • Crear Apps con el objetivo de buscar un propósito integral y sistemático para empresas.
  • Desarrollar aplicaciones dentro del ámbito del entretenimiento.
  • Crear aplicaciones móviles de utilidad

Para poder acceder a la matriculación del FP en Machine Learning es indispensable cumplir con al menos uno de los siguientes apartados:

  • Estar en posesión del Título de Bachiller (LOE o LOGSE).
  • Haber superado el COU o el Preuniversitario.
  • Haber superado el BUP.
  • Haber superado el 2º curso de cualquier modalidad de Bachillerato Experimental.
  • Estar en posesión del Título de Técnico Especialista o del Título de Técnico Superior de Formación Profesional.
  • Estar en posesión del Título de Técnico.
  • Estar en posesión de un Título Universitario.
  • Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior.

Si el FP en Big Data a distancia te sabe a poco, y tienes claro que quieres destacar, en Cesur te ofrecemos especialidades oficiales de formación profesional actualizadas a la demanda del mercado laboral:

También puedes ver el resto de nuestros grados superiores oficiales y homologados

La modalidad online te permitirá cursar todo el temario tanto del grado superior en machine learning como el de FP en desarrollo de aplicaciones multiplataforma a tu ritmo, debiendo asistir a lo largo del curso a los exámenes presenciales. Con el fin de que el desplazamiento para la realización de dichos  exámenes no suponga un impedimento, en Cesur ofertamos varias sedes para la realización de los mismos:

  • Formación 100% online
  • Examen final presencial en Madrid

Si lo prefieres, consulta los centros en los que impartimos el Técnico superior  en desarrollo de aplicaciones multiplataforma presencial.

Cada comunidad autónoma es la responsable de fijar las fechas de inicio del ciclo en desarrollo de aplicaciones multiplataforma online, siendo lo habitual que este comience entre los meses de septiembre y octubre. De esta forma, la fecha de inicio del ciclo de formación variará en función del centro de Cesur elegido para cursar el ciclo formativo.

En Cesur, sin depender de la fecha de inicio del curso marcada por la comunidad, podrás realizar tu matrícula para la especialidad del fp superior en big data desde el 1 de enero hasta el 1 de octubre de 2021 inclusive como fecha máxima.

Al matricularte en cualquiera de los ciclos de Cesur tendrás la oportunidad de solicitar las Becas anuales del Ministerio de Educación gracias a la homologación de nuestra formación como Centro Oficial de Formación Profesional en en desarrollo de aplicaciones multiplataforma a distancia . Pudiendo así costear entre el 80% y 100% del importe de matriculación anual, siempre y cuando sea el primer ciclo profesional que curses.

Además, a diferencia de otros centros, al cursar tu titulación oficial de la especialidad fp en machine learning con Cesur tienen la posibilidad de acceder a las exclusivas Becas de la Fundación Coremsa, con las cuales podrás costear parte del importe función según el nivel de renta, la excelencia académica y la fidelidad del alumno.

  • Beca Laude: un 100% del PVP del ciclo (exceptuando la reserva de plaza) para aquellos alumnos de nuevo ingreso que tengan Matrícula de Honor en Bachillerato.
  • Beca Accessum: un 25% del PVP del ciclo (exceptuando la reserva de plaza) para aquellos alumnos cuya renta de la unidad familiar o del responsable de pago sea inferior a 18.000 € brutos anuales durante el último ejercicio fiscal declarado.
  • Beca Fidelis: un 25% del PVP del ciclo (exceptuando la reserva de plaza) para aquellos alumnos que cursen un segundo ciclo o aquellos que tengan un familiar de primer grado matriculado el mismo año académico.

En cuanto al pago de la matrícula anual de tu grado superior en machine learning , desde Cesur te ofrecemos la comodidad de realizar un único pago anual o la posibilidad de solicitar el pago financiado hasta 12 meses.

Contar con una FP en Machine Learning en la modalidad online en Cesur, significa contar con las herramientas y recursos necesarios gracias al Campus Virtual que ofrecemos. Nuestros profesores cualificados en materia con una metodología de aprendizaje diferente, te ayudarán a desarrollar un perfil integral en la academia. Asimismo, podrás realizar prácticas profesionales que te ayudarán a completar la formación, como también tendrás la oportunidad de ejercer a nivel de la Unión Europea gracias a que otorgamos un título homologado.

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