fp desarrollo de aplicaciones multiplataforma a distancia

FP Big Data

Especialidad en Big Data del Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (Online)

Índice de contenidos del grado superior big data

Especialidad de Grado superior en big data homologado

Cesur es reconocido por las diferentes Administraciones Competentes como Centro Oficial de Formación Profesional. A diferencia de otros centros privados, si optas por cursar el Grado en Big Data dentro del Técnico Superior en desarrollo de aplicaciones multiplataforma  en su modalidad online, no tendrás que depender de las convocatorias de obtención directa, ya que te ofrecemos todas las ventajas de la Formación Académica Oficial sin renunciar a la comodidad de la formación online.

Vivimos en un mundo laboral digitalizado y en continua evolución que hace del reciclaje profesional un imperativo imprescindible para el profesional actual.  Desde Cesur buscamos adelantar ese reciclaje que requieren los profesionales del mundo de la informática y las comunicaciones incorporándolo a nuestro plan de estudios mediante un complemento adicional al currículo ordinario.

Este título de Desarrollo de aplicaciones multiplataforma con especialidad en Big Data añade un suplemento formativo relacionado con este nuevo área, proporcionando a los alumnos la formación necesaria para poder desenvolverse con soltura en este entorno. Los alumnos que titulen con la competencia añadida que supone esta especialidad accederán con ventaja al mundo laboral con respecto al resto de titulados.

Centro Privado de FP Oficial Homologado

Descripción del FP superior big data

Cómo parte de la Familia de Informática en esta especialidad FP big data para el Técnico Superior en desarrollo de aplicaciones multiplataforma online aprenderás a desarrollar aplicaciones informáticas, participar en el diseño software, documentación de proyectos. Este título propio incorpora una formación específica que permitirá al alumno especializarse en un área tan demandada como el Big Data, en la cual adquirirás los conocimientos y formación necesaria para poder realizar tareas como:

  • Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
  • Conocer el significado del concepto Big Data y de dónde surge esta manera de tratar los datos.
  • Diferenciar entre Big Data y Business Intelligence y saber qué características específicas definen a cada metodología.
  • Tomar consciencia de la utilidad de la gestión de los datos en un entorno social, económico y empresarial.
  • Saber diferenciar los diferentes tipos de datos con los que podemos trabajar y las fuentes desde las que podemos extraerlos.
  • Conocer cómo deben tratarse estos datos y cómo debemos realizar el proceso de ejecución de ese tratamiento.
  • Adquirir conocimientos sobre los diferentes tipos de bases de datos disponibles en el mercado.
  • Saber diferenciar entre Big Data para fines analíticos operacionales.
  • Aprender sobre la importancia de la creación de algoritmos en un proceso de Big Data.
  • Conocer el alcance de análisis que pueden llevar a cabo con Big Data.
  • Clarificar cuáles son las fases para desarrollar un buen proyecto de BD.
  • Adentrarnos estratégicamente en la analítica de nuestros clientes y en las diferentes técnicas.
  • Conocer cómo se llega a la segmentación de datos y de clientes.
  • Saber en qué consiste y cuál es la importancia del valor de la vida del cliente.

 

El Grado Superior en Big Data va más allá del concepto, siempre buscando ofrecer a nuestros futuros profesionales la posibilidad de llevar una formación integral basada en experiencias con el mejor equipo tecnológico. En nuestra formación contarás con asignaturas adaptadas al mercado laboral que te presentamos a continuación, donde además, realizarás especialidades concretas. Descarga nuestra guía informativa para conocer más.

UD1: ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO ENTENDIMIENTO 

  1. Origen y contextualización del Big Data
  2. La importancia del dato.
    1. Contextualización práctica de la productividad del dato 
    2. Tipología de los datos 
    3. Tratamiento del dato
  3. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional 
    1. El teorema de Brewer 
    2. Las nuevas bases de datos 
    3. Procesamientos distribuidos. Map Reduce 
    4. Herramientas para fines operacionales vs analíticos
  4. Representación de los datos 
    1. Proceso de ETL. Del dato a la información 
    2. Análisis y creación de algoritmos 
    3. Dashboards como herramienta de visualización 

UD2: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y A LA ANALÍTICA AVANZADA 

  1. Big Data Analytics
  2. Herramientas fundamentales del Big Data Analytics
  3. Futuro del Big Data
  4. Aplicaciones del Bussiness Intelligence y el BigData Implantación de un proyecto de Big Data
  5. Customer Analytics
  6. Segmentación de los datos
  7. Gestión del valor del cliente
  8. Introducción al lenguaje 

UD3: BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN 

  1. Introducción al sistema de BI
  2. Arquitectura de sistemas de BI
  3. Business Analytics: Clustering
  4. Business Analytics: Clasificación
  5. Tendencias en Business Intelligence 

UD4: FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA 

UD5: BASES DE DATOS NOSQL

  1.  Qué son las bases de datos NoSQL
  2. Ventajas de los sistemas NoSQL
  3. Principales diferencias con las bases de datos SQL
  4. Tipos de bases de datos NoSQL
  5. Ejemplos de bases de datos NoSQL 

UD7: BASES DE DATOS RELACIONALES

  1.  Características comunes
  2. Elementos 
    1. Relaciones (características en común)
  3. Relaciones base
  4. Relaciones derivadas 
    1. Restricciones 
    2. Dominios 
    3. Clasificación de Claves
  5. Clave primaria Clave externa o foránea
  6. Clave índice 
    1. Procedimientos almacenados
  7. Estructura
  8. Manipulación de la información
  9. Gestores de base de datos relacionales
  10. Ventajas y desventajas
  11. Diseño de las bases de datos relacionales 

UD8: DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL 

  1. Concepto
  2. Ventajas y desventajas 

UD9: DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS 

  1. Concepto
  2. Ventajas y desventajas

Una vez completes la FP en Big Data bajo la modalidad online, contarás con todos los conocimientos necesarios a nivel académico y laboral. Esta posibilidad, te dará la posibilidad de acceder al mercado laboral con las bases necesarias y desarrollar trabajos como:

  • Crear aplicaciones informáticas con el objetivo de ofrecer una mejor gestión a empresas o entidades que quieran hacer crecer su negocio.
  • Desarrollar aplicaciones que tengan un propósito concreto.
  • Crear todo tipo de aplicaciones basadas en el ámbito del entretenimiento y la informática móvil.

Para poder acceder a la matriculación del Grado medio de auxiliar de enfermería es indispensable cumplir con al menos uno de los siguientes apartados:

  • Estar en posesión del Título de Bachiller (LOE o LOGSE).
  • Haber superado el COU o el Preuniversitario.
  • Haber superado el BUP.
  • Haber superado el 2º curso de cualquier modalidad de Bachillerato Experimental.
  • Estar en posesión del Título de Técnico Especialista o del Título de Técnico Superior de Formación Profesional.
  • Estar en posesión del Título de Técnico.
  • Estar en posesión de un Título Universitario.
  • Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior

Si el FP en Big Data a distancia te sabe a poco, y tienes claro que quieres destacar, en Cesur te ofrecemos especialidades oficiales de formación profesional actualizadas a la demanda del mercado laboral:

También puedes ver el resto de nuestros grados superiores oficiales y homologados

La modalidad online te permitirá cursar todo el temario tanto del grado superior en big data como el de FP en desarrollo de aplicaciones multiplataforma a tu ritmo, debiendo asistir a lo largo del curso a los exámenes presenciales. Con el fin de que el desplazamiento para la realización de dichos  exámenes no suponga un impedimento, en Cesur ofertamos varias sedes para la realización de los mismos:

  • Formación 100% online
  • Examen final presencial en Madrid

Si lo prefieres, consulta los centros en los que impartimos el Técnico superior  en desarrollo de aplicaciones multiplataforma presencial.

Cada comunidad autónoma es la responsable de fijar las fechas de inicio del ciclo en desarrollo de aplicaciones multiplataforma online, siendo lo habitual que este comience entre los meses de septiembre y octubre. De esta forma, la fecha de inicio del ciclo de formación variará en función del centro de Cesur elegido para cursar el ciclo formativo.

En Cesur, sin depender de la fecha de inicio del curso marcada por la comunidad, podrás realizar tu matrícula para la especialidad del fp superior en big data desde el 1 de enero hasta el 1 de octubre de 2021 inclusive como fecha máxima.

Al matricularte en cualquiera de los ciclos de Cesur tendrás la oportunidad de solicitar las Becas anuales del Ministerio de Educación gracias a la homologación de nuestra formación como Centro Oficial de Formación Profesional en en desarrollo de aplicaciones multiplataforma a distancia . Pudiendo así costear entre el 80% y 100% del importe de matriculación anual, siempre y cuando sea el primer ciclo profesional que curses.

Además, a diferencia de otros centros, al cursar tu titulación oficial de la especialidad fp en big data con Cesur tienen la posibilidad de acceder a las exclusivas Becas de la Fundación Coremsa, con las cuales podrás costear parte del importe función según el nivel de renta, la excelencia académica y la fidelidad del alumno.

  • Beca Laude: un 100% del PVP del ciclo (exceptuando la reserva de plaza) para aquellos alumnos de nuevo ingreso que tengan Matrícula de Honor en Bachillerato.
  • Beca Accessum: un 25% del PVP del ciclo (exceptuando la reserva de plaza) para aquellos alumnos cuya renta de la unidad familiar o del responsable de pago sea inferior a 18.000 € brutos anuales durante el último ejercicio fiscal declarado.
  • Beca Fidelis: un 25% del PVP del ciclo (exceptuando la reserva de plaza) para aquellos alumnos que cursen un segundo ciclo o aquellos que tengan un familiar de primer grado matriculado el mismo año académico.

En cuanto al pago de la matrícula anual de tu grado superior en big data , desde Cesur te ofrecemos la comodidad de realizar un único pago anual o la posibilidad de solicitar el pago financiado hasta 12 meses.

Tener una FP en el Grado Superior en Big Data en la modalidad online no es suficiente, por eso Cesur va un paso más allá, por lo que recibirás todos los materiales y recursos necesarios para completar tu formación profesional. En esta modalidad, la institución cuenta con un Campus Virtual completo donde, además, los profesores están siempre dispuestos a ofrecer una ayuda extra en caso de necesitarla. Nuestra metodología de trabajo se adapta muy bien al mercado actual, además de que una vez termines la formación profesional, recibirás un título oficial homologado que te permitirá ejercer tanto en España como en la Unión Europea.

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